索尔克的研究人员和合作者已经对神经连接的大小有了重要的了解，使大脑的记忆能力远远高于通常的估计。这项新工作还回答了一个长期存在的问题，即大脑如何如此节能，并可以帮助工程师构建功能强大且节能的计算机。
索尔克教授、该论文的共同高级作者 Terry Sejnowski 表示：“这在神经科学领域是一个真正的重磅炸弹。”该论文发表在《eLife》杂志上。“我们发现了解锁海马神经元如何以低能量但高计算能力发挥作用的设计原理的关键。我们对大脑记忆容量的新测量将保守估计增加了 10 倍，达到至少 1 PB，同样的情况大致相当于万维网。”
我们的记忆和思想是大脑中电和化学活动模式的结果。当神经元分支(很像电线)在某些称为突触的连接处相互作用时，就会发生该活动的关键部分。来自一个神经元的输出“线”(轴突)连接到第二个神经元的输入“线”(树突)。信号作为称为神经递质的化学物质穿过突触，告诉接收神经元是否将电信号传递给其他神经元。每个神经元可以有数千个这样的突触以及数千个其他神经元。
“当我们第一次从单个红细胞大小的海马体中重建每个树突、轴突、神经胶质突起和突触时，我们对突触之间的复杂性和多样性感到有些困惑，”联合高级研究员克里斯汀·哈里斯(Kristen Harris)说。该著作的作者，德克萨斯大学奥斯汀分校的神经科学教授。“虽然我希望从这些详细的重建中了解大脑如何组织的基本原理，但我对这份报告的分析所获得的精确度感到非常惊讶。”
上一篇： 188app金宝搏下一篇：没有了